第193章 年AI应用新趋势：，AI＋3D技术是下一个Kimi？
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随着chatGpt引发的全球AI热潮一周年之际，我们见证了AI技术的飞速发展，尤其是多模态模型成为了新一轮AI竞赛的主战场。在这场技术的盛宴中，国内外的创新企业和资本市场都在积极布局，以期在未来的AI时代占据一席之地。本文将深入探讨Sora、Kimi和Suno这三大AI应用的市场表现，以及它们对A股市场的影响，同时寻找未来可能出现的技术突破点。
Sora：文生视频的新标杆
openAI发布的Sora大模型在文生视频领域取得了显着成就，其60秒高分辨率视频生成能力在技术上具有重大突破。Sora不仅在视频长度上超越了其他模型，还解决了模态之间的对齐问题，并在视频通用性方面展现出强大的潜力。春节后，Sora引领了A股人工智能概念的走强，显示出其在市场中的影响力。openAI试图借助Sora进军好莱坞。openAI计划下周在美国洛杉矶与好莱坞诸多工作室、媒体高管、艺人经纪开会，以构建娱乐产业的合作伙伴关系、并鼓励众多制片公司将openAI的新款AI视频生成器融入它们的工作中。
Kimi：长文本处理能力的突破者
Kimi智能助手凭借其200万字的长文本处理能力，成功吸引了市场和用户的注意。这一技术突破使得Kimi在同类产品中脱颖而出，得到了多家上市公司的关注，并引发了市场对长文本大模型赛道的投资热潮。Kimi的成功在于其无损的长上下文处理能力，这一点被认为是通用人工智能的关键基础。
Suno：AI音乐创作的新星
初创企业Suno发布的同名模型V3版本在AI音乐创作领域取得了新的进展。它能够在短时间内创作出完整的歌曲，支持更丰富的音乐风格和流派。Suno V3通过调用chatGpt生成歌词，展现了AI在音频生产方面的潜力。
AI应用的共同点与市场影响
这些“爆款”AI应用的共同之处在于它们都填补了市场中的某些技术空白，并且都具有面向c端用户的开放体验和显着的商业化预期。它们在各自的领域内都有着清晰的商业化路径，并且在A股市场上引起了广泛关注。
投资机会与未来趋势
随着AI技术的发展，算力、数据集和应用赋能成为了新的投资机会。国产AI算力链在芯片、交换机、存储、AI服务器等方向的机遇已经明确，而新的机遇也在酝酿之中。2024年对于训练数据集的需求持续多模态化，长文本和多模态训练将拉动不同类型语料需求。同时，AI对应用的赋能在tob领域已有许多尝试，而toc应用有望迎来新的拐点。
寻找下一个Kimi
从技术角度来看，继文本、代码、图片、视频之后，3d可能会成为下一个实现突破的AI模态。尽管当前AI+3d技术面临诸多挑战，但其在游戏、元宇宙、衍生式设计软件等领域的应用前景广阔。但AI+3d建模技术当前也面临较多挑战，如3d数据与资产缺乏、AI训练难度高、AI实时渲染技术有限、商业化落地难度大等问题。从A股市场角度来看，能够掀起行情的“黑马”往往出现在toc端受众群体较多且有商业应用催化的方向。
总结而言，AI技术的发展正在不断推动产业的进步。在这个过程中，多模态模型和应用成为了新一轮AI竞赛的核心。对于投资者来说，关注这些前沿技术的发展，寻找具有潜力的AI应用，将是未来获取投资回报的关键。而对于创业者和开发者来说，不断创新，解决市场需求中的痛点，将是他们在AI时代取得成功的必经之路。
随着chatGpt引发的全球AI热潮一周年之际，我们见证了AI技术的飞速发展，尤其是多模态模型成为了新一轮AI竞赛的主战场。在这场技术的盛宴中，国内外的创新企业和资本市场都在积极布局，以期在未来的AI时代占据一席之地。本文将深入探讨Sora、Kimi和Suno这三大AI应用的市场表现，以及它们对A股市场的影响，同时寻找未来可能出现的技术突破点。
Sora：文生视频的新标杆
openAI发布的Sora大模型在文生视频领域取得了显着成就，其60秒高分辨率视频生成能力在技术上具有重大突破。Sora不仅在视频长度上超越了其他模型，还解决了模态之间的对齐问题，并在视频通用性方面展现出强大的潜力。春节后，Sora引领了A股人工智能概念的走强，显示出其在市场中的影响力。openAI试图借助Sora进军好莱坞。openAI计划下周在美国洛杉矶与好莱坞诸多工作室、媒体高管、艺人经纪开会，以构建娱乐产业的合作伙伴关系、并鼓励众多制片公司将openAI的新款AI视频生成器融入它们的工作中。
Kimi：长文本处理能力的突破者
Kimi智能助手凭借其200万字的长文本处理能力，成功吸引了市场和用户的注意。这一技术突破使得Kimi在同类产品中脱颖而出，得到了多家上市公司的关注，并引发了市场对长文本大模型赛道的投资热潮。Kimi的成功在于其无损的长上下文处理能力，这一点被认为是通用人工智能的关键基础。
Suno：AI音乐创作的新星
初创企业Suno发布的同名模型V3版本在AI音乐创作领域取得了新的进展。它能够在短时间内创作出完整的歌曲，支持更丰富的音乐风格和流派。Suno V3通过调用chatGpt生成歌词，展现了AI在音频生产方面的潜力。
AI应用的共同点与市场影响
这些“爆款”AI应用的共同之处在于它们都填补了市场中的某些技术空白，并且都具有面向c端用户的开放体验和显着的商业化预期。它们在各自的领域内都有着清晰的商业化路径，并且在A股市场上引起了广泛关注。
投资机会与未来趋势
随着AI技术的发展，算力、数据集和应用赋能成为了新的投资机会。国产AI算力链在芯片、交换机、存储、AI服务器等方向的机遇已经明确，而新的机遇也在酝酿之中。2024年对于训练数据集的需求持续多模态化，长文本和多模态训练将拉动不同类型语料需求。同时，AI对应用的赋能在tob领域已有许多尝试，而toc应用有望迎来新的拐点。
寻找下一个Kimi
从技术角度来看，继文本、代码、图片、视频之后，3d可能会成为下一个实现突破的AI模态。尽管当前AI+3d技术面临诸多挑战，但其在游戏、元宇宙、衍生式设计软件等领域的应用前景广阔。但AI+3d建模技术当前也面临较多挑战，如3d数据与资产缺乏、AI训练难度高、AI实时渲染技术有限、商业化落地难度大等问题。从A股市场角度来看，能够掀起行情的“黑马”往往出现在toc端受众群体较多且有商业应用催化的方向。
总结而言，AI技术的发展正在不断推动产业的进步。在这个过程中，多模态模型和应用成为了新一轮AI竞赛的核心。对于投资者来说，关注这些前沿技术的发展，寻找具有潜力的AI应用，将是未来获取投资回报的关键。而对于创业者和开发者来说，不断创新，解决市场需求中的痛点，将是他们在AI时代取得成功的必经之路。